» Серия моделей многоязычного перевода «быстрое мышление», разработанных Tencent Hunyuan, поддерживает взаимный перевод на 33 языка и предлагается в трех вариантах: 1.8B, 7B и 30B-A3B.
· Разработчик: Tencent Hunyuan
· Дата выпуска: 21 мая 2026 г.
· HuggingFace: Коллекция tencent/Hy-MT2
· GitHub: Tencent-Hunyuan/Hy-MT2
· Статья: Технический отчет по HY-MT1.5 (arxiv:2512.24092)
Описание серии
Hy-MT2 — это серия специализированных моделей перевода от Tencent Hunyuan, созданных для сложных реальных сценариев. Их ключевой особенностью является механизм «быстрого мышления»: во время обработки запроса модель формирует внутреннюю цепочку рассуждений, после чего выдает результат перевода. Это позволяет ей лучше соблюдать сложные инструкции, связанные с терминологией, стилем и структурированными данными.
Вместе с ними был открыт исходный код IFMTBench — тестового набора, предназначенного для оценки способности моделей следовать инструкциям по переводу.
Сравнение характеристик
| Вариант | Количество параметров | Тип архитектуры | Активные параметры | Рекомендуемые сценарии использования |
|---|---|---|---|---|
| Hy-MT2-1.8B | 1.8 млрд | Плотная | 1.8 млрд | Развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами |
| Hy-MT2-7B | 7 млрд | Плотная | 7 млрд | Баланс между производительностью и затратами ресурсов |
| Hy-MT2-30B-A3B | 30 млрд | MoE | 3 млрд (при каждом запросе) | Максимально качественный перевод |
Основные преимущества
· 1.8B: Превосходит большинство коммерческих API, включая Microsoft Translator и Doubao.
· 7B / 30B-A3B: В режиме «быстрого мышления» опережают такие открытые модели, как DeepSeek-V4-Pro и Kimi K2.6.
· Полноценное тестирование по четырем направлениям: общий перевод, бизнес-сценарии, узкоспециализированные задачи и соблюдение инструкций.
Как выбрать подходящий вариант
Нужно развернуть модель на мобильном устройстве или ПК?
└─ Да → Hy-MT2-1.8B (после квантования до 1.25 bit её размер составит всего 440 МБ)
Объем видеопамяти GPU меньше 20 ГБ?
└─ Да → Hy-MT2-7B
Требуется максимально высокое качество перевода при наличии достаточных ресурсов?
└─ Да → Hy-MT2-30B-A3B (MoE: при обработке запроса активируются лишь 3 млрд параметров)
Поддерживаемые языки (38 штук)
Китайский, английский, французский, португальский, испанский, японский, турецкий, русский, арабский, корейский, тайский, итальянский, немецкий, вьетнамский, малайский, индонезийский, филиппинский, хинди, традиционный китайский, польский, чешский, нидерландский, кхмерский, бирманский, персидский, гуджарати, урду, телугу, маратхи, иврит, бенгальский, тамильский, украинский, тибетский, казахский, монгольский, уйгурский, кантонский.
Все доступные модели
| Название модели | Описание | Ссылка на HuggingFace |
|---|---|---|
| Hy-MT2-1.8B | Базовая модель на 1.8 млрд параметров | Ссылка |
| Hy-MT2-1.8B-FP8 | Квантованная версия 1.8B в формате FP8 | Ссылка |
| Hy-MT2-1.8B-GGUF | Версия 1.8B для работы с llama.cpp | Ссылка |
| Hy-MT2-1.8B-2bit-GGUF | Версия 1.8B с квантованием 2 bit | Ссылка |
| Hy-MT2-1.8B-1.25bit-GGUF | Экстремально сжатая версия 1.8B (1.25 bit) | Ссылка |
| Hy-MT2-7B | Базовая модель на 7 млрд параметров | Ссылка |
| Hy-MT2-7B-FP8 | Квантованная версия 7B в формате FP8 | Ссылка |
| Hy-MT2-7B-GGUF | Версия 7B для работы с llama.cpp | Ссылка |
| Hy-MT2-30B-A3B | Базовая модель MoE на 30 млрд параметров | Ссылка |
| Hy-MT2-30B-A3B-FP8 | Квантованная версия 30B MoE в формате FP8 | Ссылка |
История версий
| Версия | Дата выпуска | Описание |
|---|---|---|
| Hy-MT2 | 21 мая 2026 г. | Варианты 1.8B, 7B и 30B-A3B с механизмом «быстрого мышления»; одновременно выпущен IFMTBench |
| Hy-MT1.5 | 30 декабря 2025 г. | Варианты 1.8B и 7B |
| Hunyuan-MT | 1 сентября 2025 г. | Варианты 7B и Chimera-7B — первое поколение серии |
Полезные ресурсы
· Описание бенчмарка IFMTBench
· Инструкция по обучению моделей
· Инструмент квантования AngelSlim
· Техническая поддержка: [email protected]