米拉·穆拉蒂

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阿尔巴尼亚裔美国AI高管，曾任OpenAI首席技术官，塑造了ChatGPT、DALL-E和Sora，随后创立了Thinking Machines Lab，其宗旨是让AI更广泛地被理解、可定制和协作实用。

简介
出生 1988年12月16日，阿尔巴尼亚发罗拉
国籍 阿尔巴尼亚裔美国人
现任机构 Thinking Machines Lab（创始人兼CEO）
研究领域 大语言模型、多模态AI、人机协作、AI安全、微调
教育背景 国际文凭，皮尔逊UWC学院，加拿大（2007年）；文学士，科尔比学院（2011年）；工程学士，达特茅斯学院塞耶工程学院（2012年）
网站 thinkingmachines.ai
X / Twitter @miramurati

概述

米拉·穆拉蒂（全名Ermira Murati）是一位阿尔巴尼亚裔美国AI高管和企业家，于2022年至2024年担任OpenAI首席技术官，负责监督ChatGPT、DALL-E、Codex和Sora的开发和部署——这些产品共同重新定义了公众与生成式AI的互动。在2023年11月动荡的三天里，她曾在董事会突然罢免萨姆·奥尔特曼后担任OpenAI临时CEO。她于2024年9月离开OpenAI，并于2025年2月创立了Thinking Machines Lab，在同年7月以120亿美元估值筹集了创纪录的20亿美元种子轮融资，并于2025年10月发布了其公司的首款产品Tinker。到2025年底，该公司正在进行新一轮融资谈判，估值接近500亿美元——这一轨迹使穆拉蒂成为后ChatGPT时代最具影响力的新AI创始人之一。

早年生活与教育

穆拉蒂于1988年12月16日出生于阿尔巴尼亚亚得里亚海沿岸的港口城市发罗拉，并在该国后共产主义转型期间长大。16岁时，她获得了联合世界书院奖学金——一个基于成绩的全球项目——并前往加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华岛的皮尔逊UWC学院，在那里于2007年获得了国际文凭证书。这段经历让她在形成期早期接触到了一个多元化的国际知识环境。

随后，她通过一个双学位项目在美国接受高等教育：缅因州科尔比学院的文学士（2011年）和达特茅斯学院塞耶工程学院的工程学士（2012年）。2011年夏天，她曾在东京的高盛集团担任分析师实习生，在投身工程和技术领域之前短暂探索过金融领域。

职业生涯

卓达宇航与特斯拉——产品管理（2012–2016年）

从达特茅斯毕业后，穆拉蒂在卓达宇航（一家航空航天零部件制造商）完成了一段短暂的实习，之后于2013年加入特斯拉，担任Model X项目的产品经理。在特斯拉，她在公司扩张的关键时期从事消费硬件和车辆软件领域的工作，培养了将复杂技术系统转化为大众市场产品的理解力。她于2016年离开特斯拉。

Leap Motion（2016–2018年）

穆拉蒂加入Leap Motion（现Ultraleap），这是一家专注于手部追踪和手势界面的旧金山增强现实初创公司，担任高级产品职务。该角色深化了她在人机交互前沿领域的硬件和软件经验——这种敏感性后来塑造了她在OpenAI和Thinking Machines Lab对多模态、以人为本的AI的重视。

OpenAI——从应用AI副总裁到CTO（2018–2024年）

穆拉蒂于2018年加入OpenAI，担任应用AI和合作伙伴关系副总裁。在六年时间里，她成为负责将OpenAI的研究能力转化为数亿人使用的部署产品的核心高管。

产品领导力。 作为应用AI负责人，穆拉蒂监督了Codex（成为GitHub Copilot基础的代码生成模型）、DALL-E图像生成系列以及GPT系列语言模型的开发。她于2022年5月被任命为首席技术官，该职位使她同时负责OpenAI的研究、产品和安全团队。在她的直接领导下，ChatGPT于2022年11月推出，在两个月内达到1亿用户——当时是互联网历史上产品采用速度最快的。她还领导了内部工作，产生了2024年2月发布的文本转视频系统Sora。

2023年11月的治理危机。 2023年11月17日，OpenAI董事会突然解除了萨姆·奥尔特曼的首席执行官职务，并指定穆拉蒂为临时CEO。她担任该职位约三天，在此期间，她试图驾驭一场迅速发展的内部和投资者危机，该危机几乎导致公司分裂。The Information在2025年11月的报道后来透露，穆拉蒂在奥尔特曼被罢免前的时期与伊利亚·苏茨克弗合作，提供了屏幕截图和信息，这些信息被整合到苏茨克弗关于对奥尔特曼担忧的52页备忘录中。埃米特·希尔于11月20日被任命接替她担任临时CEO；五天后奥尔特曼复职。危机后，穆拉蒂重返CTO职位，并继续担任该职位十个月。

离职。 2024年9月，穆拉蒂公开宣布从OpenAI辞职，表示她希望有时间「进行自己的探索」。她的离职与研究首席官鲍勃·麦克格鲁和研究副总裁巴雷特·佐夫同时发生，标志着OpenAI历史上最大规模的高管同时离职。

Thinking Machines Lab——创始人兼CEO（2025年至今）

穆拉蒂将Thinking Machines Lab注册为公益公司，并于2025年2月公开宣布。该公司的既定使命是让AI系统更广泛地被理解、可定制和更具普遍能力，特别强调人机协作而非完全自主的AI。其研究理念明确支持开放性：该公司承诺定期发布技术博客文章、论文和代码。

团队。 推出时，Thinking Machines已聚集了约30名来自OpenAI、Meta AI和Mistral AI的研究人员和工程师。联合创始人包括约翰·舒尔曼（OpenAI联合创始人，RLHF架构师）、巴雷特·佐夫（前OpenAI研究副总裁）、翁丽莲（前OpenAI安全与研究高管）、卢克·梅茨和安德鲁·塔洛克（后离开去了Meta）。亚历克·拉德福德和鲍勃·麦克格鲁担任顾问。

融资。 到2025年3月，彭博社报道该公司估值约为90亿美元。2025年7月，Thinking Machines以120亿美元估值完成了由安德森·霍洛维茨基金领投的20亿美元种子轮融资——硅谷历史上最大的种子轮之一——参与方包括英伟达、Accel、ServiceNow、思科、AMD、简街和阿尔巴尼亚政府（出资1000万美元，标志着阿尔巴尼亚正式进入全球AI市场）。到2025年11月，该公司正在进行早期讨论，寻求一轮后续融资，目标估值在500亿至600亿美元之间。

治理结构。 穆拉蒂在Thinking Machines Lab的董事会决策中拥有加权多数投票权，这是一种不寻常的治理结构，反映了从OpenAI危机中吸取的教训，旨在通过未来的融资轮次保持创始人控制权。

产品。 Thinking Machines于2025年10月发布了其首款产品Tinker。Tinker是一个微调工具，使开发者和研究人员能够针对特定任务或行业自定义前沿语言模型，而无需大规模分布式GPU基础设施。它已被普林斯顿大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队使用。该公司表示计划在2026年发布自己的基础模型，并为Tinker增加多模态能力。

主要贡献

  • ChatGPT（2022年）——作为OpenAI CTO，穆拉蒂负责监督ChatGPT的开发和发布，该应用在两个月内让大语言模型技术触达1亿用户，并在消费市场点燃了生成式AI时代。该产品的设计理念——对话式、迭代性、对非技术用户友好——同样反映了穆拉蒂的产品判断力及其背后的研究。

  • DALL-E和多模态AI（2021–2024年）——领导了DALL-E和DALL-E 2/3的应用产品工作，这是OpenAI的文本转图像生成系统，为多模态生成式AI作为产品类别奠定了基础，并为Sora铺平了道路。

  • Sora（2024年）——负责监督Sora的开发和2024年2月的演示发布，这是OpenAI的文本转视频模型，证明了从自然语言提示生成高质量视频的可行性，并成为下一代生成式媒体的参考点。

  • Tinker（2025年）——Thinking Machines Lab的首款产品，于2025年10月发布，提供精简的LLM微调界面，降低了研究人员和开发者自定义模型的基础设施成本。在普林斯顿、斯坦福和伯克利的早期采用表明在研究社区的吸引力。

  • 「语言与编码创造力」（Daedalus，2022年春季）——在Daedalus（美国艺术与科学院期刊）上发表了一篇同行评审的文章，反思语言模型与创造性生产的交汇点——这是GPT-3时代在任AI高管为数不多的实质性公共知识分子贡献之一。

奖项与认可

  • TIME100明日之星（2023年）——入选《时代》杂志全球最具影响力新兴领袖名单，这是她在OpenAI早期获得的主要认可之一。
  • 《财富》最具影响力商界女性（第57位，2023年）——被《财富》杂志评为100位最具影响力商界女性之一，是当年该榜单上唯一的AI实验室高管。
  • 达特茅斯学院荣誉科学博士（2024年6月）——由她的母校授予，「以表彰她实现了技术的民主化并推动了一个更美好、更安全的世界」。

关键关系

  • 萨姆·奥尔特曼——前同事和OpenAI的上级；他们的关系在2023年11月治理危机期间及之后公开变得紧张，穆拉蒂在导致其暂时免职的事件序列中扮演了角色。
  • 伊利亚·苏茨克弗——OpenAI联合创始人，穆拉蒂在2023年11月董事会危机前与他密切合作；两人对组织方向的担忧影响了董事会的决定。
  • 约翰·舒尔曼——OpenAI联合创始人、RLHF先驱和Thinking Machines Lab的联合创始人；跟随穆拉蒂从OpenAI加入她新事业的最杰出团队成员。
  • 巴雷特·佐夫——前OpenAI研究副总裁，与穆拉蒂同时离职并成为Thinking Machines Lab联合创始人；是前沿模型训练方法的主要架构师之一。
  • 翁丽莲——前OpenAI安全团队负责人，Thinking Machines Lab联合创始人；她的参与表明公司从一开始就打算整合安全研究。
  • 亚历克·拉德福德——共同撰写GPT、CLIP和Whisper的OpenAI研究员；担任Thinking Machines Lab顾问，代表了与OpenAI基础研究工作的联系。
  • 鲍勃·麦克格鲁——前OpenAI研究首席官，与穆拉蒂在同一波离职潮中离开；担任Thinking Machines Lab顾问。

个人风格

穆拉蒂在AI行业中占据着一个罕见的位置：一位顶级高管，其形象由产品判断力和组织领导力定义，而非主要研究著作。她的公开声明一贯强调，AI开发中最重要的问题不是原始能力，而是系统能否对广泛人群真正有用且安全——她从OpenAI时期到Thinking Machines Lab的创立文件一直坚持这一立场。她倾向于将AI安全视为一个经验性和迭代性问题，而非纯粹哲学问题，强调部署反馈、红队测试和部署后监控，而非对齐理论。她在Thinking Machines Lab明确强调的人机协作、多模态性和模型定制，代表了与一些竞争对手实验室主导的自主智能体框架的有意分歧。在公众面前，她展现沉着和精准；她特别谨慎地避免对AI时间线或能力进行推测性声明，这与她的一些同行形成对比。

参考来源