제프리 힌턴

영국계-캐나다인 인지과학자이자 노벨상 수상자; 연결주의 전통의 중심 인물, 역전파 부흥의 설계자, 딥러닝 역사상 가장 영향력 있는 스승.


기본 정보 / 프로필

항목 내용
이름 제프리 에버레스트 힌턴 (Geoffrey Everest Hinton)
출생 1947년 12월 6일, 영국 잉글랜드 런던 윔블던
국적 영국계-캐나다인
현 소속 토론토 대학교 (명예 대학 교수); 벡터 연구소 (최고 과학 자문)
연구 분야 인공 신경망, 기계 학습, 인지 과학, 딥러닝, AI 안전
박사 지도 교수 크리스토퍼 롱게트히긴스 (Christopher Longuet-Higgins)
박사 학위 논문 Relaxation and its Role in Vision (에든버러 대학교, 1978)
개인 웹사이트 cs.toronto.edu/~hinton
X / 트위터 @geoffreyhinton
Google 학술검색 scholar.google.com/citations?user=JicYPdAAAAAJ
노벨상 nobelprize.org/prizes/physics/2024/hinton/facts

개요

제프리 힌턴은 학계 주류가 신경망을 대부분 포기했던 시절, 50년 동안 신경망을 기계 지능에 대한 올바른 접근 방식으로 옹호해 온 영국계-캐나다인 컴퓨터 과학자이자 인지 심리학자이다. 다층 신경망을 위한 역전파를 대중화한 1986년 Nature 논문, 볼츠만 머신과 심층 신뢰 신경망의 개발, 그리고 2012년 사실상 이 분야를 재시작한 합성곱 신경망인 AlexNet의 지도 감독은 현대 딥러닝의 기술적 중추를 형성한다. 토론토 대학교에서 그의 그룹을 통해 그는 얀 르쿤, 일리야 수츠케버, 알렉스 크리제프스키, 루슬란 살라후트디노프, 피터 데이언을 포함하여 현재 주요 연구소에서 AI를 이끄는 연구자들의 상당 부분을 훈련시키거나 멘토링했다. 그는 2018년 요슈아 벤지오, 얀 르쿤과 함께 튜링상을 공동 수상했으며, 2024년에는 존 홉필드와 함께