ديميس هاسابيس

ويكي
, , , ,
1

عالم ذكاء اصطناعي بريطاني ورجل أعمال؛ المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لجوجل ديب‌مايند، مهندس AlphaGo وAlphaFold، والحائز على جائزة نوبل في الكيمياء عام 2024.

معلومات أساسية / لمحة شخصية

المجال التفاصيل
الاسم الكامل السير ديميس هاسابيس (CBE FRS FREng)
تاريخ الميلاد 27 يوليو 1976، لندن، إنجلترا، المملكة المتحدة
الجنسية بريطاني
المؤسسات الحالية جوجل ديب‌مايند (الرئيس التنفيذي)؛ إيسومورفيك لابز (مؤسس مشارك)
مجالات البحث الذكاء الاصطناعي، التعلم المعزز، التعلم العميق، التنبؤ ببنية البروتين، علم الأعصاب الإدراكي
المشرف على الدكتوراه إليانور ماغيواير
أطروحة الدكتوراه العمليات العصبية التي تدعم الذاكرة العرضية (كلية لندن الجامعية، 2009)
مدونة جوجل ديب‌مايند blog.google/authors/demis-hassabis
إكس / تويتر @demishassabis
جائزة نوبل nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/hassabis/facts
جوجل سكولار scholar.google.com/citations?user=dYpPMQEAAAAJ

لمحة عامة

السير ديميس هاسابيس هو عالم ذكاء اصطناعي بريطاني ورجل أعمال، والرئيس التنفيذي لجوجل ديب‌مايند (Google DeepMind)، أكبر مختبر أبحاث للذكاء الاصطناعي في العالم من حيث عدد الموظفين والمخرجات المنشورة. طفل معجزة في الشطرنج، ومصمم ألعاب محترف، وعالم أعصاب، ورائد في الذكاء الاصطناعي على مدى خمسة عقود من حياته، شارك في تأسيس ديب‌مايند في لندن عام 2010 بهدف «حل الذكاء ثم استخدام ذلك لحل كل شيء آخر». إنجازات المختبر تحت قيادته — التعلم المعزز العميق، وAlphaGo، وAlphaFold — مثلت كل منها حدًا جديدًا: إظهار أن نظام تعلم واحد متعدد الأغراض يمكنه إتقان ألعاب كانت تعتبر سابقًا بعيدة المنال، ثم تطبيق هذا النهج على واحدة من أقدم المشكلات غير المحلولة في علم الأحياء. في عام 2024، مُنح هاسابيس وزميله في ديب‌مايند جون جامبر جائزة نوبل في الكيمياء بسبب حل AlphaFold لمشكلة التنبؤ ببنية البروتين. لديه تسع مقالات على غلاف مجلة Nature، وحصل على لقب فارس عام 2024 لخدماته في الذكاء الاصطناعي، وتم اختياره مع مهندسين آخرين للذكاء الاصطناعي كجزء من شخصية العام لمجلة Time لعام 2025.

النشأة والتعليم

الطفولة ونبوغ الشطرنج

وُلد هاسابيس في 27 يوليو 1976 في شمال لندن لأب يوناني قبرصي، كوستاس، وأم سنغافورية صينية، أنجيلا. نشأ في شمال لندن، التحق في البداية بمدرسة الملكة إليزابيث، بارنت، قبل أن يتلقى تعليمًا منزليًا لفترة وجيزة ثم يدرس في كلية كريست، فينشلي. أكمل شهادته A-levels قبل عامين، في سن السادسة عشرة. كان أول اتصال له بالحوسبة في سن الثامنة، عندما استخدم أرباح الشطرنج لشراء ZX Spectrum 48K وعلم نفسه البرمجة من الكتب. قام لاحقًا بكتابة ذكاء اصطناعي للعبة ريفيرسي على Commodore Amiga. في الشطرنج، وصل هاسابيس إلى مستوى الأستاذية في سن الثالثة عشرة، بتصنيف إيلو 2300 من FIDE — قاد فرق الشباب الإنجليزية ومثل كامبريدج في مباريات أكسفورد-كامبريدج السنوية. وهو فائز خمس مرات ببطولة بنتامايند (Pentamind)، بطولة ألعاب لوحية متعددة التخصصات تُقام في أولمبياد الرياضات الذهنية، وقد حقق أرباحًا في بطولة العالم للبوكر ست مرات.

بولفروج برودكشنز وسنة الفجوة (1993-1994)

وبما أن كامبريدج طلبت منه التأجيل لمدة عام بسبب صغر سنه، دخل هاسابيس وفاز بمسابقة في مجلة Amiga Power للعمل في شركة بولفروج برودكشنز (Bullfrog Productions). في سن السابعة عشرة أصبح المبرمج الرئيسي للعبة Theme Park (1994)، حيث شارك في تصميم المحاكاة مع بيتر مولينيو. باعت اللعبة عدة ملايين نسخة وأسست لنوع ألعاب محاكاة الإدارة. حصل خلال سنة الفجوة على ما يكفي لتمويل تعليمه الجامعي.

جامعة كامبريدج — علوم الحاسوب (1994-1997)

درس هاسابيس علوم الحاسوب في كلية كوينز، كامبريدج، وتخرج عام 1997 بدرجة الشرف الأولى المزدوجة. خلال سنوات دراسته الجامعية، شارك في تأسيس مجتمع مسابقات الألعاب في كامبريدج وعمل مع عدة زملاء في الفصل انضموا لاحقًا إلى ديب‌مايند، بمن فيهم ديفيد سيلفر.

ليون هيد ستوديوز (1997-1998)

بعد كامبريدج، انضم هاسابيس إلى ليون هيد ستوديوز (Lionhead Studios)، التي أسسها مؤخرًا بيتر مولينيو، كمبرمج ذكاء اصطناعي رئيسي في لعبة الآلهة Black & White (2001). عمق هذا الدور اهتمامه التقني بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتحكم في السلوك المعقد للوكلاء.

إليكسير ستوديوز — المؤسس (1998-2005)

غادر هاسابيس ليون هيد في عام 1998 لتأسيس إليكسير ستوديوز (Elixir Studios)، وهو مطور ألعاب مستقل في لندن، وأبرم صفقات مع إيدوس (Eidos)، وفيفندي يونيفرسال (Vivendi Universal)، ومايكروسوفت (Microsoft). شغل منصب المصمم التنفيذي للعبة Republic: The Revolution (2003)، وهي محاكاة سياسية طموحة بالذكاء الاصطناعي لدولة خيالية بأكملها، ولعبة Evil Genius (2004)، وهي لعبة استراتيجية ساخرة. تلقت كلتا اللعبتين ترشيحات لجوائز BAFTA عن نتائجهما التفاعلية. بعد التطوير المطول للعبة Republic والاستقبال التجاري الفاتر، تم إنهاء الاستوديو في أبريل 2005.

جامعة كوليدج لندن — دكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي (2005-2009)

بعد إغلاق إليكسير، عاد هاسابيس إلى الأوساط الأكاديمية لإكمال الدكتوراه في معهد كوين سكوير للأعصاب بجامعة كوليدج لندن تحت إشراف إليانور ماغيواير. تناولت أطروحته، العمليات العصبية التي تدعم الذاكرة العرضية، أساس الحصين للذاكرة والخيال. بحثه الأكاديمي الأول — نُشر في PNAS عام 2007 وأدرجته مجلة Science ضمن أهم عشرة إنجازات علمية لتلك السنة — أظهر لأول مرة أن مرضى فقدان الذاكرة الحصيني لم يكونوا غير قادرين على تذكر الماضي فحسب، بل أيضًا على تخيل تجارب مستقبلية جديدة، مما أسس لصلة رسمية بين الذاكرة العرضية والخيال البناء. طور لاحقًا نظرية «بناء المشهد» للذاكرة، مقترحًا أن الحصين يدعم كلا من التذكر والتخيل من خلال بناء وصيانة المشاهد العقلية المتماسكة.

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا / جامعة هارفارد ووحدة غاتسبي لما بعد الدكتوراه (2009-2010)

بعد الدكتوراه، شغل هاسابيس منصب عالم زائر في مركز العقول والآلات والعقول بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مختبر توماسو بوجيو وفي جامعة هارفارد، قبل أن يحصل على زمالة هنري ويلكوم لما بعد الدكتوراه في وحدة غاتسبي لعلم الأعصاب الحسابي (Gatsby Computational Neuroscience Unit) في جامعة كوليدج لندن، حيث عمل مع بيتر ديان على التعلم المعزز وعلم الأعصاب الحسابي. في غاتسبي التقى بشين ليغ، مؤسسه المشارك المستقبلي.

المسيرة المهنية

ديب‌مايند — المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي (2010 حتى الآن)

أسس هاسابيس مشاركًا شركة ديب‌مايند تكنولوجيز (DeepMind Technologies) في لندن في سبتمبر 2010 مع شين ليغ ومصطفى سليمان. كان ليغ باحثًا ما بعد الدكتوراه في غاتسبي؛ وكان سليمان صديق طفولة. قام هاسابيس أيضًا بتعيين ديفيد سيلفر، صديقه في كامبريدج، كباحث رئيسي مبكر. كانت الأطروحة التأسيسية لديب‌مايند هي الجمع بين الرؤى من علم الأعصاب النظمي مع التعلم الآلي وأجهزة الحوسبة لبناء خوارزميات تعلم عامة متزايدة القوة تعمل نحو الذكاء العام الاصطناعي. شمل المستثمرون الأوائل شركة هورايزونز فينتشرز (Horizons Ventures) والعديد من رواد الأعمال البارزين في مجال التكنولوجيا.

في يناير 2014، استحوذت جوجل على ديب‌مايند مقابل حوالي 400 مليون جنيه إسترليني في واحدة من أكبر عمليات الاستحواذ التكنولوجية الأوروبية حتى ذلك الوقت، مع بقاء هاسابيس كرئيس تنفيذي بموجب التزام بالاستقلال العلمي. بقي المختبر في لندن.

جاءت النتيجة البارزة الأولى في ديسمبر 2013، عندما تعلمت شبكة Q العميقة (DQN) من ديب‌مايند لعب 49 لعبة فيديو من أتاري (Atari) بمستويات خارقة باستخدام مدخلات البكسل الخام فقط وإشارة مكافأة — أول دليل على أن خوارزمية تعلم واحدة يمكنها إتقان مجموعة واسعة من المهام المتميزة دون هندسة خاصة بالمهمة. نُشر هذا في مجلة Nature في عام 2015.

في مارس 2016، هزم AlphaGo من ديب‌مايند بطل العالم لي سيدول في لعبة جو بنتيجة 4-1 في مباراة شاهدها ما يقدر بـ 200 مليون مشاهد — وهي نتيجة تعتبر قبل عقد من الزمن من توقعات الخبراء. كانت جو تعتبر آخر لعبة لوحية حيث يكون اللعب الاحترافي البشري بعيد المنال عن الآلات، نظرًا لعامل التفرع الهائل. هزم AlphaGo لاحقًا المصنف الأول عالميًا كي جي بنتيجة 3-0 في مايو 2017، وبعد ذلك تقاعد هاسابيس AlphaGo من اللعب التنافسي. AlphaZero التالي (2017) تعلم إتقان الشطرنج، والشوغي، وجو من اللعب الذاتي فقط في غضون 24 ساعة، دون أي معرفة بشرية باللعبة.

في عام 2016 أعاد هاسابيس توجيه برنامج بحث رئيسي نحو التنبؤ ببنية البروتين، وهو تحدٍ عمره 50 عامًا في البيولوجيا التركيبية. فاز AlphaFold 1 بمسابقة CASP13 في ديسمبر 2018 بأكبر هامش في تاريخ المسابقة. AlphaFold 2، الذي أُعلن عنه في نوفمبر 2020، حقق متوسط دقة GDT يبلغ 87.0 عبر أهداف النمذجة الحرة — منافس للبلورة التجريبية — مما دفع منظمي CASP إلى إعلان مشكلة طي البروتين «محلولة بشكل أساسي». أصدرت ديب‌مايند لاحقًا الهياكل المتوقعة لجميع البروتينات البالغ عددها 200 مليون المعروفة عبر قاعدة بيانات AlphaFold Protein Structure Database، التي طورتها مع EMBL-EBI، ومتاحة مجانًا لكل باحث في العالم.

تشمل المساهمات الهامة الإضافية من ديب‌مايند تحت قيادة هاسابيس: تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقليل استهلاك الطاقة في تبريد مراكز بيانات جوجل بنسبة 40%؛ آلة تورينج العصبية والحاسوب العصبي القابل للتفاضل؛ AlphaStar (ستاركرافت II)؛ AlphaCode (البرمجة التنافسية)؛ AlphaDev (اكتشاف الخوارزميات)؛ GNoME (علوم المواد)؛ AlphaProteo (تصميم رابطات البروتين)؛ وWeatherBench / GraphCast لتحسين التنبؤ بالطقس.

في أبريل 2023، أعلنت شركة ألفابيت (Alphabet) عن دمج جوجل برين (Google Brain) وديب‌مايند في وحدة واحدة — جوجل ديب‌مايند — مع هاسابيس كرئيس تنفيذي، يقدم تقاريره مباشرة إلى سوندار بيتشاي. أصبح جيف دين كبير العلماء. توظف المنظمة المندمجة عدة آلاف من الباحثين والمهندسين.

إيسومورفيك لابز — المؤسس المشارك (2021 حتى الآن)

في نوفمبر 2021، شارك هاسابيس في تأسيس إيسومورفيك لابز (Isomorphic Labs) كشركة فرعية منفصلة من ألفابيت تطبق الذكاء الاصطناعي — وتحديدًا تقنية AlphaFold — على اكتشاف الأدوية. يعمل في فريق القيادة إلى جانب الرئيس التنفيذي كارل كوليش (من 2024). وقعت إيسومورفيك شراكات متعددة السنوات لاكتشاف الأدوية مع إيلي ليلي ونوفارتس وهي تتبع مناهج تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً في التصميم الجزيئي وتحديد الأهداف.

المساهمات الرئيسية

  • شبكة Q العميقة (DQN) (مجلة Nature، 2015) — وكيل تعلم معزز يجمع بين تعلم Q مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة التي تعلمت لعب 49 لعبة أتاري بمستوى خارق من البكسل الخام؛ أسس التعلم المعزز العميق كمجال وظهر على غلاف مجلة Nature.
  • AlphaGo (مجلة Nature، 2016) — أول برنامج يهزم لاعب جو محترف في ظروف البطولة؛ دمج الشبكات العصبية العميقة مع بحث شجرة مونت كارلو واللعب الذاتي؛ حصل على رتبة 9-دان فخرية من اتحادات جو في كوريا والصين واليابان.
  • AlphaZero (2017) — عمم AlphaGo على اللعب الذاتي من الصفر في جو، والشطرنج، والشوغي، محققًا مستوى خارق في كل منها في غضون 24 ساعة دون أي معرفة بشرية باللعبة، مما أظهر عالمية الخوارزمية الأساسية.
  • AlphaFold 2 (مجلة Nature، 2021) — تنبأ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات من تسلسلات الأحماض الأمينية بدقة ذرية، مما حل بشكل فعال مشكلة طي البروتين التي عمرها 50 عامًا؛ قاعدة البيانات الناتجة المكونة من 200 مليون هيكل تم إصدارها بحرية حولت علم الأحياء الهيكلي، واكتشاف الأدوية، والبحث البيولوجي الأساسي. اعترفت بها لجنة نوبل كمساهمة «لمصلحة البشرية جمعاء».
  • الذاكرة العرضية والخيال (مجلة PNAS، 2007؛ مجلة Trends in Cognitive Sciences، 2007) — أظهرت أن تلف الحصين يضعف القدرة على تخيل تجارب مستقبلية جديدة وكذلك تذكر الماضي، مما أسس نظرية بناء المشهد للذاكرة العرضية؛ وأدرجت ضمن أهم عشرة إنجازات علمية لمجلة Science لعام 2007.
  • AlphaDev (مجلة Nature، 2023) — استخدم التعلم المعزز لاكتشاف خوارزميات فرز جديدة أسرع من أي خوارزمية معروفة سابقًا، مما يمثل أول خوارزمية علوم حاسوب يكتشفها الذكاء الاصطناعي يتم اعتمادها في مترجم إنتاج.
  • GNoME (مجلة Nature، 2023) — نظام ذكاء اصطناعي تنبأ بـ 2.2 مليون مادة بلورية جديدة مستقرة، مما وسع عدد المواد غير العضوية المستقرة المعروفة بعامل عشرة وفتح اتجاهات جديدة في علوم المواد.
  • أجندة الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي — روج ونفذ الرؤية البحثية لتأسيس أنظمة الذكاء الاصطناعي على مبادئ من علم الأعصاب النظمي — الذاكرة، الانتباه، الخيال، التخطيط — وهو برنامج شكل أجندة البحث لديب‌مايند منذ بدايتها.

الجوائز والتكريمات

  • جائزة نوبل في الكيمياء (2024، مع جون جامبر) — مُنحت للتنبؤ الحاسوبي ببنية البروتين عبر AlphaFold؛ أول جائزة نوبل تُمنح بشكل أساسي للاكتشاف العلمي بقيادة الذكاء الاصطناعي.
  • جائزة ألبرت لاسكر للأبحاث الطبية الأساسية (2023) — توصف غالبًا بأنها نوبل الأمريكية؛ مُنحت لـ AlphaFold.
  • جائزة الاختراق في علوم الحياة (2023) — لمساهمة AlphaFold في علم الأحياء الهيكلي.
  • جائزة كندا غايردنر الدولية (2023) — لـ AlphaFold.
  • جائزة أميرة أستورياس للبحث التقني والعلمي (2022، بالاشتراك مع بينجيو وهينتون وليكون)
  • حصل على لقب فارس (Knight Bachelor) (2024) — لخدماته في الذكاء الاصطناعي.
  • CBE (2017) — لخدماته في العلوم والتكنولوجيا.
  • زميل الجمعية الملكية (FRS) (2018)
  • زميل الأكاديمية الملكية للهندسة (FREng) (2017)
  • جائزة دان ديفيد (2020)
  • ميدالية بيوس الحادي عشر، الأكاديمية البابوية للعلوم (2020)
  • ميدالية BCS لوفليس (2023)
  • تايم 100 (2017، 2025)؛ شخصية العام لمجلة تايم (2025، «مهندسو الذكاء الاصطناعي»)
  • Nature’s 10 (2016)
  • تسع مقالات على غلاف مجلة Nature (2015، 2016، 2019، 2020، اثنتان في 2021، 2022، 2024، 2026)
  • إنجاز العام في Science (أُدرج في أربع مناسبات منفصلة)
  • عضو دولي، الأكاديمية الوطنية للهندسة بالولايات المتحدة (2026)

العلاقات الرئيسية

  • شين ليغ — المؤسس المشارك لديب‌مايند؛ التقى به في وحدة غاتسبي لعلم الأعصاب الحسابي خلال فترة ما بعد الدكتوراه لكل منهما؛ قدم عمل ليغ على مقاييس الذكاء العالمية جزءًا من الأساس النظري لمهمة ديب‌مايند للذكاء العام الاصطناعي.
  • مصطفى سليمان — المؤسس المشارك لديب‌مايند وصديق الطفولة؛ غادر ديب‌مايند في عام 2022 وهو الآن الرئيس التنفيذي لـ مايكروسوفت إيه آي؛ اختلف الاثنان علنًا حول صياغة سلامة الذكاء الاصطناعي منذ رحيل سليمان.
  • ديفيد سيلفر — صديق كامبريدج تم تعيينه مبكرًا في ديب‌مايند؛ الباحث الرئيسي في AlphaGo وAlphaZero وAlphaCode؛ يمثل تعاونهما واحدًا من أكثر التعاونات إنتاجية في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  • جون جامبر — باحث أول في ديب‌مايند والحائز المشارك على جائزة نوبل؛ قاد التطوير التقني لـ AlphaFold 2، ولا سيما بنية المحول القائمة على الانتباه المطبقة على محاذاة التسلسلات المتعددة.
  • إليانور ماغيواير — مشرفة الدكتوراه في جامعة كوليدج لندن؛ تحت إشرافها أجرى هاسابيس العمل التأسيسي لعلم الأعصاب الحصيني الذي شكل إطاره النظري للذاكرة والخيال.
  • بيتر ديان — مشرف ما بعد الدكتوراه في وحدة غاتسبي؛ شخصية رائدة في علم الأعصاب الحسابي، وقد أثر عمله على الأساس العصبي للتعلم المعزز بشكل مباشر في التوجه البحثي التأسيسي لديب‌مايند.
  • جيف دين — كبير علماء جوجل ونظير هاسابيس في اندماج عام 2023 الذي أنشأ جوجل ديب‌مايند؛ يقود الاثنان الآن منظمة أبحاث الذكاء الاصطناعي الموحدة لألفابيت.
  • سوندار بيتشاي — الرئيس التنفيذي لألفابيت ويقدم هاسابيس تقاريره المباشرة منذ اندماج جوجل ديب‌مايند؛ أشرف على كل من الاستحواذ في 2014 والتوحيد في 2023.

الأسلوب الشخصي

هاسابيس غير معتاد بين مؤسسي التكنولوجيا في أنه سعى إلى العمق العلمي — دكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي، ومجموعة من الأعمال المنشورة حول الذاكرة والخيال — قبل العودة لبناء مختبر تجاري. تواصله العام مدروس، ودقيق تقنيًا، ومؤطر باستمرار حول البرنامج العلمي طويل المدى: حيث يناقش معاصروه المعايير الفصلية، يتحدث هو بالعقود والمصير الحضاري. وصف AlphaFold ليس كمنتج بل «كمشروع منارة» — إشارة حول أنواع المشكلات التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها — وغالبًا ما يؤطر قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية كخطوات مبكرة نحو نظام يمكنه حقًا تسريع الاكتشاف العلمي. فيما يتعلق بالسلامة، موقفه حذر لكنه ليس كارثيًا: وقع على بيان CAIS لعام 2023 حول خطر انقراض الذكاء الاصطناعي بينما جادل في نفس الوقت بأن وقف التطوير العالمي سيكون غير قابل للتنفيذ وسيخسر الفوائد المحتملة للتكنولوجيا في الصحة والمناخ. لقد قال إن الذكاء الاصطناعي سيكون «أكبر بعشر مرات من الثورة الصناعية — وربما أسرع بعشر مرات». خارج نطاق البحث، انخراطه مدى الحياة في الألعاب — الشطرنج، جو، البوكر، الدبلوماسية — ليس عرضيًا: لقد أوضح أن الألعاب وفرت أفضل أسرة اختبار ممكنة لخوارزميات التعلم والتخطيط، وأن هذا الحدس هو الذي قاد برنامج ديب‌مايند المبكر.

المراجع